Se ha diseñado un nuevo sistema de inteligencia artificial (IA) para la exploración por resonancia magnética cerebral especializada y se ha demostrado que es preciso para diagnosticar el autismo en niños de 24 a 48 meses.

El sistema de inteligencia artificial tiene una precisión de hasta el 98,5% en este diagnóstico. Estos resultados serán presentados en la Sociedad Radiológica de Norteamérica (rasna).

Precisión diagnóstica

Mohamed Khudari, BA, académico visitante de la Universidad de Louisville en Kentucky, colaboró ​​con un equipo interdisciplinario para crear un sistema de tres etapas para analizar y clasificar exploraciones del cerebro mediante resonancia magnética ponderada por difusión (DT-MRI). . Imagen de resonancia magnética Es una técnica especializada para monitorear el movimiento del agua a lo largo de las vías de la materia blanca en el cerebro.

«Nuestro algoritmo está entrenado para identificar áreas de desviación para diagnosticar si una persona es autista o neurotípica», dijo Khudari.

El sistema de inteligencia artificial funciona aislando imágenes de exploraciones DT-MRI y escalando marcadores de imágenes específicos que indican el grado de conectividad entre diferentes regiones del cerebro. Algoritmo de aprendizaje automático Analiza y compara estos distintos patrones en los cerebros de niños diagnosticados con autismo con los de cerebros con desarrollo típico.

Los investigadores aplicaron su enfoque para analizar escáneres cerebrales DT-MRI de 226 niños de entre 24 y 48 meses del Autism Brain Imaging Data Exchange-II.

El conjunto de datos consta de exploraciones de 126 niños diagnosticados con autismo y otros 100 niños con desarrollo típico. Esta tecnología ha desarrollado una sensibilidad del 97% y una precisión global del 98,5% para identificar correctamente a las personas con autismo.

«La idea detrás de la intervención temprana es aprovechar la plasticidad cerebral, o la capacidad del cerebro para normalizar sus funciones mediante el tratamiento», dijo el Dr. Barnes, profesor de neurociencia y director del Centro de Autismo Infantil Norton en Louisville.

Tratamiento dirigido

Según el Informe de la Sociedad de Autismo de 2023 de los CDC, menos del 50% de los niños diagnosticados con trastorno del espectro autista han tenido una evaluación del desarrollo antes de los tres años. El 30% de los niños que cumplen los criterios del trastorno del espectro autista no han recibido un diagnóstico formal a los 8 años.

Los investigadores observaron que los bebés y niños pequeños con autismo a menudo experimentan un diagnóstico retrasado debido a diversos factores, como la capacidad limitada en los centros de pruebas.

Al-Khodary enfatizó que su sistema de inteligencia artificial tiene el potencial de simplificar con precisión el manejo del autismo, reduciendo actualmente el tiempo y los gastos asociados con el proceso de evaluación y tratamiento.

El sistema de IA genera un informe completo que muestra las vías neuronales afectadas, el impacto esperado en la función cerebral y el grado de gravedad que puede guiar una intervención terapéutica temprana.

Los investigadores están avanzando activamente hacia la comercialización de su software de inteligencia artificial y buscando la aprobación de la FDA.