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Un estudio reciente descubrió un grupo de 11 proteínas que pueden predecir la discapacidad a largo plazo en pacientes con esclerosis múltiple (EM). El estudio, realizado por investigadores de la Universidad de Linköping, el Instituto Karolinska y la Universidad de Skövde, se publicó recientemente en la revista. Comunicaciones de la naturaleza.1
Como una de las afecciones neurológicas más comunes entre los jóvenes,2 La EM hace que el sistema inmunológico ataque el cuerpo del paciente, apuntando a un compuesto graso llamado mielina. Esto daña el compuesto y provoca interferencias en la transmisión de señales nerviosas.1
Según hallazgos recientes de la Sociedad Nacional de EM, se estima que en los Estados Unidos hay 1 millón de personas que viven con EM, el doble de la cifra reportada por última vez en 1975.2
«Creo que estamos un paso más cerca de una herramienta de análisis para seleccionar pacientes que necesitan un tratamiento más eficaz en una etapa temprana de la enfermedad. Pero dicho tratamiento puede tener efectos secundarios y ser relativamente caro, y algunos pacientes no los tienen», afirmó el líder del estudio. Mika Gustafsson, profesor de informática: «Esto lo necesita», afirma en un comunicado de prensa el biólogo del Departamento de Física, Química y Biología de la Universidad de Linköping.
Como se indica en el comunicado de prensa, los investigadores analizaron casi 1.500 proteínas en muestras de 92 personas con sospecha de EM. Los datos se combinaron con información de los diarios de los pacientes, como los resultados de las resonancias magnéticas y el historial de tratamientos. Luego, utilizando el aprendizaje automático, los investigadores identificaron proteínas que podrían predecir la progresión de la enfermedad.
Entre las 11 proteínas, se descubrió que una proteína específica se filtraba de los nervios dañados y podría servir como un biomarcador confiable de la actividad de la enfermedad a corto plazo.
Este estudio es también el primero en medir una gran cantidad de proteínas mediante un ensayo de extensión de proximidad, combinado con secuenciación de próxima generación.
«Tener un panel de sólo 11 proteínas facilita que alguien quiera desarrollar un análisis para esto. No sería tan costoso como medir 1.500 proteínas, por lo que lo reducimos para que sea útil para otras personas que quieran tomarlo. » dijo Sarah Hajjati, estudiante de doctorado en el Departamento de Ciencias, Medicina Biomédica y Clínica de la Universidad de Linköping, en el comunicado:
Referencias
- Enseña diariamente. (2024, 9 de enero). Predecir la EM grave mediante el aprendizaje automático recuperado de https://www.sciencedaily.com/releases/2024/01/240109121200.htm
- Línea de salud. Esclerosis múltiple: hechos, estadísticas y usted. Obtenido de https://www.healthline.com/health/multiple-sclerosis/facts-statistics-infographic
