En un estudio reciente publicado en La red JAMA está abiertaLos investigadores describen una evaluación comparativa de cuatro asistentes de voz (VA) diferentes en cuanto a su capacidad para proporcionar instrucciones adecuadas de reanimación cardiopulmonar (RCP).

También se probó la capacidad del modelo de lenguaje grande (LLM) basado en inteligencia artificial recientemente desarrollado para proporcionar instrucciones de RCP a personas normales.

fondo

A pesar de una amplia formación en RCP, la RCP se realiza para una persona promedio en una gran cantidad de casos de paro cardíaco fuera del hospital.

El uso de RCP para una persona promedio aumenta las posibilidades de supervivencia. Los asistentes de voz impulsados ​​por IA son cada vez más populares y podrían ser una forma innovadora de proporcionar instrucciones habladas de RCP durante emergencias.

Aunque los operadores de emergencia pueden brindar instrucciones de RCP a los transeúntes, es posible que estos servicios no estén disponibles para todos y su uso puede verse obstaculizado por barreras del idioma, mala calidad de audio, llamadas interrumpidas, gastos anticipados y preocupaciones con las autoridades.

En los casos en que no se disponga de fuentes alternativas de capacitación en RCP, un asistente de voz puede proporcionar instrucciones de RCP fácilmente disponibles.

Sobre el estudio

En este estudio, los investigadores informan sobre el uso de asistentes de voz basados ​​en IA y modelos LLM para proporcionar instrucciones de RCP a la persona promedio.

El estudio no incluyó a humanos. En febrero de 2023, el equipo probó múltiples formas de solicitar RCP en cuatro asistentes de voz diferentes. En total, se realizaron ocho consultas verbales a cada asistente de voz.

Los investigadores revisaron las transcripciones de las interacciones para asegurarse de que las preguntas se capturaran con precisión. Además, el 13 de febrero se realizaron preguntas a la herramienta LLM basada en IA mediante mensajes de texto.

Dos médicos expertos en medicina de emergencia evaluaron la calidad de la respuesta. Las consultas incluyeron cómo se debe realizar la RCP, cómo realizar compresiones torácicas, ayuda con la dificultad para respirar y formas de ayudar a una persona que no tiene pulso.

Los asistentes de voz utilizados son Amazon Alexa, Google Assistant, Microsoft Cortana y Apple Siri. Se utilizó la herramienta ChatGPT LLM para la evaluación comparativa.

resultados

De las 32 respuestas digitales, 19 (59%) estaban relacionadas con la RCP, nueve (28%) sugirieron buscar ayuda de los servicios médicos de emergencia, cuatro (12%) proporcionaron instrucciones verbales y 11 (34%) proporcionaron instrucciones verbales o de texto para reanimación cardiopulmonar. Se observaron diferencias en la aplicabilidad de las respuestas. Por ejemplo, chatGPT mostró una mayor frecuencia de proporcionar instrucciones de RCP que sus contrapartes; Sin embargo, las instrucciones se limitaron a mensajes de texto.

El modelo de lenguaje grande proporcionó datos de RCP relevantes para todas las preguntas e instrucciones textuales de RCP para tres cuartas partes de las preguntas. De las 17 respuestas tanto de los asistentes de voz como del modelo de lenguaje grande, el 71%, el 47% y el 35% estaban relacionados con la posición de las manos, la profundidad de la presión y la tasa de presión, respectivamente.

Por ejemplo, entre las respuestas del VA, el 28% sugirió utilizar servicios médicos de emergencia, lo que indica que el uso de asistentes de voz puede provocar retrasos en la búsqueda de atención médica adecuada. El modelo de lenguaje grande funcionó mejor que los asistentes de voz digitales; Sin embargo, el modelo proporcionó respuestas inconsistentes.

De las ocho preguntas formuladas, Amazon Alexa proporcionó respuestas relacionadas con la RCP, tres respuestas no relacionadas y una respuesta de «No sé». Apple Siri proporcionó seis respuestas relacionadas con la RCP y dos respuestas no relacionadas. El Asistente de Google proporcionó cinco respuestas relacionadas con la RCP y tres respuestas de «No sé». Microsoft Cortana proporcionó cuatro respuestas relacionadas con la RCP, dos no relacionadas y dos «No lo sé».

Entre los asistentes de voz, solo se proporcionaron instrucciones verbales de RCP a través de Amazon Alexa y Google Assistant. Si bien Apple Siri proporcionó la mayoría de las respuestas relacionadas con la RCP, Microsoft Cortana proporcionó la mayoría de las instrucciones de RCP. En comparación con los cuatro asistentes de voz diferentes, chatGPT proporcionó más respuestas relacionadas con la RCP, instrucciones de RCP y recomendaciones de servicios de emergencia.

Ramificaciones

En general, los resultados del estudio mostraron que aproximadamente el 70% de las preguntas fueron respondidas por asistentes de voz con declaraciones no relacionadas con la RCP, a menudo con respuestas muy inapropiadas, lo que sugiere que las personas legas que buscan orientación sobre reanimación. Los pacientes cardiopulmonares pueden experimentar un retraso o no poder encontrar información adecuada y precisa. instrucciones. contenido.

Los resultados sugieren que los transeúntes deberían priorizar llamar a los servicios médicos de emergencia en lugar de utilizar un asistente de voz, especialmente porque es posible que los transeúntes no reconozcan al paciente con paro cardíaco.

Incluso a los remitentes les puede resultar difícil este reconocimiento, y el aprendizaje automático también puede ayudar con esto. Se deben realizar investigaciones futuras, que incluyan más preguntas y evalúen los cambios en las respuestas a lo largo del tiempo.

Los asistentes de voz deben mejorar su soporte de RCP (1) integrando instrucciones de RCP en sus funciones principales; (ii) definir frases comunes para proporcionar instrucciones de RCP; y (3) crear contenido compartido basado en evidencia en todos los asistentes digitales, incluida la priorización de la búsqueda de atención médica de emergencia en caso de sospecha de paro cardíaco.

Para estandarizar el soporte de los asistentes de voz para la educación en RCP, el sector tecnológico puede colaborar con asociaciones profesionales y la comunidad sanitaria.