Pensado Imposible – Una Nueva Manera de Diagnosticar la Enfermedad de Parkinson en sus Etapas Tempranas

La enfermedad de Parkinson es un trastorno neurológico que provoca movimientos involuntarios o incontrolados, como temblores, rigidez y problemas de equilibrio y coordinación.

La enfermedad de Parkinson se puede detectar en sus primeras etapas mediante escáneres cerebrales especiales.

La enfermedad de Parkinson es una afección cerebral debilitante que empeora con el tiempo y afecta la capacidad de los pacientes para caminar e incluso hablar. El diagnóstico es complejo y, en las primeras etapas, imposible.

La mayoría de nosotros estamos familiarizados con un método conocido como imagen por resonancia magnética, que a menudo se usa para visualizar la estructura del cerebro. Sin embargo, actualmente solo se usa para descartar otros diagnósticos potenciales porque no es lo suficientemente sensible para mostrar los cambios biológicos que ocurren en los cerebros de los pacientes de Parkinson.

Investigadores en La Universidad Hebrea de Jerusalén (HU)Con la guía del profesor Aviv Meiser, llegó a la conclusión de que mediante la modificación de un método relacionado conocido como resonancia magnética cuantitativa (qMRI), se pueden detectar cambios celulares en la enfermedad de Parkinson. Usando su tecnología, pudieron examinar las diminutas estructuras del cuerpo estriado, un área del cerebro profundo que se sabe que se deteriora a medida que avanza la enfermedad de Parkinson.

Imágenes de resonancia magnética de la enfermedad de Parkinson

Las imágenes de resonancia magnética se utilizan para detectar automáticamente cambios estructurales sutiles en la etapa temprana de la enfermedad de Parkinson (EP). Las áreas de putamen están resaltadas en amarillo donde los pacientes con EP muestran daño tisular, en comparación con los controles sanos. Crédito: Laboratorio Mezer / Universidad Hebrea

Utilizando un nuevo método de análisis, desarrollado por el estudiante de doctorado de Mezer, Elior Drori, se revelaron claramente los cambios biológicos en el tejido de la bóveda del cuerpo estriado. Además, pudieron demostrar que estos cambios estaban asociados con las primeras etapas de la enfermedad de Parkinson y la inmovilidad de los pacientes. Sus hallazgos fueron publicados recientemente en la prestigiosa revista progreso de la ciencia.

qMRI logra su sensibilidad tomando múltiples imágenes de resonancia magnética con diferentes energías de excitación, en lugar de tomar la misma imagen con diferentes colores de luz. Los investigadores de la Universidad de Heliópolis pudieron utilizar el análisis qMRI para detectar cambios en la estructura del tejido dentro de distintas regiones del cuerpo estriado. La sensibilidad estructural de estas medidas solo podría lograrse en laboratorios que examinan las células cerebrales de pacientes después de la muerte. ¡No es la situación ideal para la detección temprana de enfermedades o el control de la eficacia de los medicamentos!

«Cuando no tienes medidas, no sabes qué es una estructura cerebral normal y qué es anormal, y qué cambia a medida que avanza la enfermedad», explicó Mazer. La nueva información facilitará el diagnóstico precoz de la enfermedad y proporcionará «marcadores» para controlar la eficacia de futuros tratamientos farmacológicos.

Continuó: «Lo que descubrimos es la punta del iceberg». Es una técnica que ahora se ampliará para investigar cambios microestructurales en otras áreas del cerebro. Además, el equipo ahora está desarrollando qMRI en una herramienta que se puede utilizar en un entorno clínico. Mezer espera que eso sea en unos 3-5 años.

Drury sugiere además que este tipo de análisis permitirá la identificación de subgrupos dentro de la población con enfermedad de Parkinson, algunos de los cuales pueden responder de manera diferente a algunos medicamentos que a otros. En última instancia, considera que este análisis «conduce a un tratamiento personalizado, lo que permite futuros descubrimientos de fármacos y que cada persona reciba el fármaco más apropiado».

Referencia: “Mapeo de gradientes microestructurales del estriado humano en el envejecimiento normal y la enfermedad de Parkinson” por Elior Drury, Shay Berman y Aviv A. Maser, 15 de julio de 2022, disponible aquí. progreso de la ciencia.
DOI: 10.1126 / sciadv.abm1971

El estudio fue financiado por la Fundación de Ciencias de Israel.

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