Deep Longevity, en colaboración con la Escuela de Medicina de Harvard, ofrece un enfoque de aprendizaje profundo para la salud mental

Deep Longevity publicó un artículo en Aging-US que describe un enfoque de aprendizaje automático para la psicología humana en colaboración con Nancy Etcoff, Ph.D., Escuela Médica de Harvard, Autoridad en la felicidad y la belleza.

Los autores crearon dos modelos numéricos de la psicología humana basados ​​en datos de un estudio de la mediana edad de EE. UU.

El primer modelo es un conjunto de redes neuronales profundas que predicen la edad cronológica y el bienestar psicológico de los encuestados durante 10 años utilizando información de encuestas psicológicas. Este modelo representa las trayectorias de la mente humana a medida que envejece. También muestra que la capacidad de formar conexiones significativas, así como la autonomía mental y el dominio del entorno, se desarrollan con la edad. También señala que el enfoque en el progreso personal disminuye constantemente, pero la sensación de tener un propósito en la vida se desvanece después de solo 40-50 años. Estos hallazgos se suman al creciente cuerpo de conocimiento sobre la selectividad social y emocional y la adaptación de buen gusto en el contexto del desarrollo de la personalidad adulta.

El artículo describe un motor de recomendaciones basado en IA que puede estimar la edad psicológica y el bienestar futuro de una persona en función de una encuesta psicológica generada. AI utiliza la información del encuestado para ubicarlo en un mapa 2D de todos los perfiles psicológicos potenciales e idear formas de mejorar su bienestar a largo plazo. Este modelo de psicología humana se puede utilizar en aplicaciones digitales de autoayuda y durante las sesiones de terapeuta. Crédito: Michelle Keeler

El segundo modelo es un mapa autoorganizado creado para servir como base para un motor de recomendaciones para aplicaciones de salud mental. Este algoritmo de aprendizaje no supervisado divide a todos los respondedores en grupos según la probabilidad de desarrollar depresión e identifica el camino más corto hacia un conjunto de estabilidad mental para cualquier individuo. Alex Zhavoronkov, director de longevidad de Deep Longevity, explica: «Las aplicaciones de salud mental actuales ofrecen consejos generales que se aplican a todos pero que no funcionan para nadie. Hemos construido un sistema científicamente sólido que brinda una súper personalización».

Para demostrar las capacidades de este sistema, Deep Longevity ha lanzado el servicio web FuturSelf, una aplicación en línea gratuita que permite a los usuarios realizar la prueba psicológica descrita en la publicación original. Al final de la evaluación, los usuarios reciben un informe con información destinada a mejorar su salud mental a largo plazo y pueden inscribirse en un programa de tutoría que les brinda un flujo constante de recomendaciones elegidas por la IA. Los datos obtenidos de FuturSelf se utilizarán para desarrollar aún más el enfoque digital de salud mental de Deep Longevity.

FuturSelf es un servicio gratuito de salud mental en línea que brinda orientación basada en una evaluación del perfil psicológico por inteligencia artificial. El núcleo de FuturSelf está representado por un mapa autoorganizado que clasifica a los encuestados e identifica las formas más adecuadas de mejorar el bienestar de una persona. Crédito: Fedor Galkin

El destacado biocientífico, el profesor Vadim Gladyshev de la Escuela de Medicina de Harvard, comenta sobre el potencial de FuturSelf:

«Este estudio proporciona una perspectiva intrigante sobre la edad psicológica, el bienestar futuro y el riesgo de depresión, y demuestra una nueva aplicación de los enfoques de aprendizaje automático para los problemas de salud mental. También amplía nuestra visión del envejecimiento y los cambios en las etapas de la vida y los estados emocionales».

Los autores planean continuar estudiando la psicología humana en el contexto del envejecimiento y el bienestar a largo plazo. Están trabajando en un estudio de seguimiento sobre el efecto de la felicidad en las medidas fisiológicas del envejecimiento.

El estudio fue financiado por el Instituto Nacional sobre el Envejecimiento.

Referencia: «Mejorar el bienestar futuro mediante el uso de inteligencia artificial: mapas autoorganizados (SOM) para identificar islas de estabilidad emocional» Por Fedor Galkin, Kirill Kochetov, Michael Keeler, Alex Zavoronkov y Nancy Etkoff, 20 de junio de 2022, Envejecimiento de Estados Unidos.
DOI: 10.18632 / edad.204061