La inteligencia artificial (IA) está integrada directamente en los dispositivos, lo que puede aumentar drásticamente la velocidad de las aplicaciones.

como manzana Según se informa, se está preparando para introducir funciones impulsadas por IA en el iPhone que dependen de Procesamiento en el dispositivo En lugar de servidores en la nube, los expertos están estudiando los beneficios potenciales de este enfoque para el futuro del comercio móvil.

Para las aplicaciones de comercio móvil, donde la velocidad y la conveniencia son fundamentales, la IA en el dispositivo puede mejorar la experiencia del usuario y aumentar la adopción de funciones de compras y pagos basadas en IA.

«Este tipo de incorporación significa que las personas pueden interactuar con productos o servicios rápidamente en situaciones donde la conectividad no está disponible». Tony FernándezDirector de Grupo UEdijo PYMNTS. «Proporcionará suficiente velocidad y potencia para ofrecer experiencias verdaderamente sorprendentes a los clientes rápidamente, sin retrasos que frustren a las personas y las lleven a abandonar».

Inteligencia artificial a bordo

Las próximas funciones de inteligencia artificial de Apple en iOS 18, incluida la nueva versión de Siri, funcionarán solo en el dispositivo, sin pasar por los servidores en la nube. Bloomberg informó El domingo (14 de abril) anunció que el primer lote de mejoras programadas para su lanzamiento el 10 de junio dependerá completamente del procesamiento local, eliminando la necesidad de computación basada en la nube en El gran modelo de lenguaje de Apple aún por revelar.

Samsungel principal competidor de Apple, ya se ha implementado Inteligencia artificial en el dispositivo En la serie Galaxy S24.

Este tipo de IA también se utiliza de diversas formas en muchas computadoras. por ejemplo, Propagación estable El modelo, un modelo de IA para convertir texto en imagen, normalmente está configurado para ejecutarse localmente en los dispositivos de los usuarios. pero, kirk sigmon, Especialista en inteligencia artificial en empresa de protección de propiedad intelectual Raya Woitkoffle dijo a PYMNTS que tiene limitaciones, como su lento rendimiento en computadoras más antiguas.

«La IA en el dispositivo aumenta la confianza del usuario en las aplicaciones de IA, especialmente aquellas que involucran datos personales», dijo Sigmon. «Al mismo tiempo, esto aumentará el nivel de capacidades de procesamiento en el dispositivo; después de todo, muchas de las aplicaciones más interesantes de la IA, por ejemplo, la IA generativa, no pueden ejecutarse en dispositivos más baratos y de gama baja».

Los procesadores integrados permiten realizar cálculos de IA sin conexión. Algunos usos en el mundo real incluyen estar en un vuelo sin conexión o en un área remota sin cobertura celular, señaló Fernández.

Otra ventaja importante del procesamiento de IA en el dispositivo es la velocidad. Incluso con el servicio móvil 5G, o con el próximo 6G, existe latencia (o retraso) asociada con el envío en la red, el procesamiento de los datos en un servidor y luego el envío de regreso.

Y añadió: «Estos mismos principios se aplican a los teléfonos móviles en general, por lo que siguen teniendo procesadores potentes y espacio de almacenamiento local». “La estrategia de Apple tiene sentido por esta razón y porque le dará control sobre lo que se optimiza en el chip. Los fabricantes de procesadores de IA en general deben tener en cuenta muchos mercados que pueden no ser de interés para Apple.

Un ejemplo de este nuevo tipo de IA a bordo es el de Inteligencia artificial Bluesky, que ha creado un sistema de salud mental basado en inteligencia artificial que se ejecuta en los teléfonos móviles de las personas. Utiliza el aprendizaje automático para analizar datos faciales y de voz y medir comportamientos médicamente relevantes, como el dolor.

Michelle Valstarcofundador y director científico de Inteligencia artificial Blueskyle dijo a PYMNTS que la potencia de procesamiento y el consumo de batería son limitaciones.

«Aprovechamos al máximo los pequeños modelos de aprendizaje automático y dividimos la IA en varios componentes donde el resultado de uno sirve como entrada para el siguiente», dijo Valstar. “Esto reduce la cantidad de variables que entran en cada componente posterior en cada paso.

«Esto da como resultado redes neuronales más pequeñas que utilizan menos computación y energía. Un buen efecto secundario es que necesitamos menos datos de entrenamiento para cada componente», añadió.

Mejorar la privacidad

La privacidad y la seguridad mejoradas son beneficios clave del procesamiento de datos utilizando IA directamente en los dispositivos. Los defensores creen que mantener los datos en el dispositivo reduce la probabilidad de que personas no autorizadas los intercepten o accedan a ellos.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que el simple hecho de mantener los datos en el dispositivo no garantiza la seguridad. Alan BavosaVicepresidente de Productos de Seguridad en Appdomedijo PYMNTS.

Y añadió: «El aumento de datos confidenciales almacenados en el dispositivo ciertamente atraerá tipos de amenazas más sofisticadas, como malware, bots maliciosos, troyanos y spyware que se especializan en atacar y explotar dichos datos debido al potencial lucrativo que ofrecen». .