El gigante de la búsqueda y la supercomputación Google dijo hoy que ha abierto el acceso a Bard, un inteligencia artificial generativa El chatbot pretende competir con servicios similares ofrecidos por Microsoft y OpenAI, entre otros.
Bard, al igual que otros chatbots avanzados similares, funciona con un gran modelo de lenguaje. Los LLM son principalmente avanzados Aprendizaje profundo Algoritmos, con una variedad de capacidades que incluyen traducción, resumen y más, respaldadas por cantidades masivas de texto. El LLM utilizado por Bard es una variante ligera de LaMDA, el principal modelo de procesamiento de lenguaje natural de Google.
Puedes pensar en un LLM como un motor de predicciónGoogle dijo en una publicación de blog: «Cuando se recibe un mensaje, genera una respuesta seleccionando, una palabra a la vez, de las palabras que probablemente vendrán a continuación».
La compañía señala que Bard es un poco más flexible que eso, porque seleccionar la palabra «más probable» para una respuesta determinada cada vez dará como resultado respuestas estáticas y poco creativas. Pero Google también dijo que se espera que el modelo aprenda y se vuelva más preciso en el transcurso del uso continuo.
En el futuro, la compañía dijo que trabajará en dimensiones adicionales de la medición de respuestas, como el «interés», y tratará continuamente de mejorar la precisión objetiva de las respuestas.
Este último ha sido un problema grave que afecta a la nueva generación de asistentes generativos de IA, ya que el conjunto de datos subyacente que le permite tomar decisiones sobre qué «decir» es tan grande que contiene mucha información incorrecta o sesgada.
Los modelos de aprendizaje automático muestran sesgo
«Somos profundamente conscientes de los problemas involucrados aprendizaje automático modelos, como el sesgo injusto, ya que hemos estado investigando y desarrollando estas tecnologías durante muchos años”, decía la publicación del blog.
Es por eso que creamos recursos de código abierto que los investigadores pueden usar para analizar los modelos y los datos en los que se han capacitado; por qué revisamos LaMDA en cada paso de su desarrollo; Y por qué continuaremos haciéndolo mientras trabajamos para integrar capacidades conversacionales en más de nuestros productos».
Las luchas de Bard con la precisión no son únicas, pero han sido ampliamente publicitadas: uno de los primeros anuncios del chatbot lo mostraba dando una respuesta evidentemente incorrecta a una pregunta sobre avistamientos de exoplanetas. Todavía no se ha topado con algunos de los problemas más extraños que han encontrado otros chatbots: el modelo de Microsoft, en febrero, Expresó su amor por un columnista del New York Times. Le dijo que dejara a su esposa.
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