Si tiene problemas para realizar un seguimiento de su vida laboral y personal porque se distribuye en 20 aplicaciones y conjuntos de productividad diferentes, hasta el punto en que tiene una reunión en cinco minutos que ni siquiera recuerda haber tenido, no está solo. . No todos podemos obtener un PA para localizarnos, pero una ventaja Esperemos que PAI sea, por así decirlo, la siguiente mejor opción, aprendiendo de cada interacción digital que tenga y brindándole la información que necesita antes de solicitarla.

“Espera”, te escucho escribir. «¿No escribiste esto? Una historia hace cinco años, sobre Atlas Informatics? «Pues sí, lo hiciste, qué memoria tienes. Pero Atlas Hundido sin dejar rastro, mientras que el fundador (y cofundador de Napster) Jordan Ritter dejó mi radar hasta hace dos semanas, cuando Augment se acercó para hablar sobre lo que representa la próxima generación de la idea, con un enfoque decididamente más moderno. La empresa fue cofundada con Dan Sentra y el Jefe de Producto e Ingeniería Surav Bhadia, respectivamente.

La idea básica de Atlas era que «todo lo que se ve se recuerda», haciendo que todo su mundo en línea se pueda buscar localmente, desde citas y contactos hasta grupos de pestañas y compras. Pero vincularlo a la búsqueda parecía ser un paso en falso, me explicó Ritter, por varias razones, pero tal vez solo porque buscar algo supone que sabes lo que estás buscando. El nuevo problema es que nuestros datos están tan extendidos que es posible que ni siquiera recuerdes que hay algo que recordar.

«En lugar de investigar, lo que construimos es aprender IA. Aprende lo que es importante para ti para ayudarte a ser más productivo”, dijo Ritter al fundarlo. El sistema usará módulos que se adaptan a diferentes necesidades, la primera de las cuales es «para personas que llevan vidas ocupadas”. No lo recuerdes todo. No podemos encontrar todas las comunicaciones o documentos en este momento; En la reunión que estamos haciendo y al final no tenemos tiempo para hacer el seguimiento, porque es hora de la próxima reunión. Augment lo hace por usted, junto con las aplicaciones que conoce y ama”.

Si alguna vez ha trabajado con un experto talentoso o un asistente personal, sabe lo importante que es tener información como esta al alcance de la mano, y es en gran medida una cuestión de buena organización, no un conocimiento profundo de las personas o los conceptos involucrados. No todos tienen estas habilidades, y se ha vuelto más difícil a medida que las herramientas que usamos se han multiplicado y aislado.

“Solíamos pensar en el ecosistema de aplicaciones como la solución”, dijo Ritter. «Ahora tenemos muchas soluciones puntuales y páginas de aplicaciones».

Una solución es hacerlo todo en una porción, o un par que se mezclen muy de cerca. Agradable si no te importa estar completamente a merced de Google, Microsoft, Apple o Salesforce. «O puede usarnos como un puente a través de los Servicios y usar el calendario que desee», continuó.

Ejemplos de aumento aparecieron en contexto. Créditos de la imagen: una ventaja

El CTO de Augment, Dan Cintra, con un currículum que incluye Google y Axon, describe lo que un producto debe hacer para alguien que a menudo no está preparado o no sabe lo que viene a continuación. (Como puede ver, soy una de esas personas. De hecho, llegué tarde a una reunión con Augment sin una buena razón). “Lo que estamos resolviendo es el contexto”, dijo Cintra.

Muestre un ejemplo de lo que surgió en su reunión conmigo: información de contacto, temas recientes en el correo electrónico u otras aplicaciones, información extraída de cualquiera de las bases de datos que uso (por lo general, LinkedIn, etc.), además de información blanda como temas que suelo cubrir, algunos datos personales etc Incluía documentos que enviamos entre nosotros en conversaciones relevantes, y si teníamos reuniones anteriores, tendría enlaces a esas grabaciones y resúmenes. Después de la reunión, obtiene elementos de acción etiquetados para personas, transcripción y resumen, y otros seguimientos.

Todo esto se mostró a través de una aplicación nativa que aparece antes y después de las reuniones, pero los navegadores también se pueden ‘aumentar’, con una superposición del navegador en la que aparece AI con información relevante: en una entrada de calendario, una invitación a una reunión o junto a un nombre en un hilo de correo electrónico.

Aquí hay un video de los primeros aumentos de Augment:

Nada de esto se extrae a través de API con Gmail, Zoom o cualquier otra cosa. Compilado y organizado por Augment Agent y compilado en sus propios sistemas.

“Debido a dónde nos ubicamos en la pila, transmitimos los datos a medida que ingresan”, dijo Cintra. ¿Y dónde es esto exactamente? En una situación muy privilegiada, obviamente, ya que el proxy tendrá acceso a su navegador, entrada y salida de audio, etc. y eso es necesario para que funcione, pero no solo elimina la pantalla o algo pirateado.

La búsqueda de aumentos funciona de manera muy parecida a la intención de Atlas Recall. Créditos de la imagen: una ventaja

«Su enfoque principal es a través de la accesibilidad y los dispositivos de asistencia; puede pensar en él como un Evernote automatizado», sugiere Ritter. Respondí que cualquiera que trabaje en TI o seguridad probablemente no podría escucharlo hacer sonar las alarmas en sus cabezas. Es un único punto de falla que recopila datos de cada servicio que utiliza.

Ritter reconoció que podría haber cierto escepticismo, pero estaban dispuestos a crear seguridad y privacidad desde el principio, obteniendo la certificación SOC 2 y asegurándose de que los usuarios fueran dueños de sus datos de arriba a abajo. Puede pasar un tiempo antes de que las organizaciones estén de acuerdo con este nivel de metaorganización, pero señaló que también tomó años acostumbrarse al uso de Dropbox, iPhone y otras tecnologías ahora indispensables. Actualmente, se dirigen a consumidores de productos individuales, posiblemente trabajadores autónomos que manipulan a múltiples clientes.

Augment sale a la luz hoy después de recaudar $ 3.5 millones para una ronda inicial dirigida por Flying Fish y JAZZ Venture Partners, con la participación de Incisive Ventures y The Incubadora del Instituto Allen para la Inteligencia Artificial (que cubrí antes).